Industrielle Systeme müssen auf spezielle Anforderungen einer Anwendung optimiert werden. Als Anbieter und Hersteller unterschiedlichster Embedded-PCs können wir Standardprodukte anbieten. In vielen Fällen kommen nur kundenspezifische Lösungen in Frage. Bei einem Custom-Design lassen sich beispielsweise die Einbausituation des Gehäuses, die Ausführung der Schnittstellen, die Kühlung des kompletten Systems und die Erfüllung bestimmter Schutzklassen berücksichtigen.
 

Ein Beispiel für die Messtechnik ist die Umweltmesstechnik, welche sich seit geraumer Zeit im Aufschwung befindet und eine immer wichtigere Rolle spielt. Für Kommunen ist sehr wichtig, die Schadstoffbelastung lokal und schnell zu überwachen, um ggfs. Gegenmaßnahmen zum Bevölkerungsschutz einzuleiten und Strafzahlungen zu entgehen. Hierfür eignen sich perfekt die low-power Baugruppen ANDROX und NUCA mit einem geringen Stromverbrauch (Solar-/Insellösungen!) sowie den zahlreichen Schnittstellen.

Aber auch im Bereich der Vision-Systeme z.B. optische Überwachung von waldbrandgefährdeten Gebieten sind wir mit leistungsstarken Systemen wie NUCV und NUCR sehr gut aufgestellt. Aufgrund der kleinen Abmessungen lassen sich unsere Systeme auch sehr gut in Allwetter-Kameragehäusen integrieren.

Durch die Zunahme des Verkehrs sind unsere Straßen und Innenstädte mit dem Autoverkehr überlastet. Beispielsweise kann von einer intelligenten Verkehrsleitung die Ampelsteuerung angepasst werden, sodass der Autoverkehr optimal durch die Straßen geleitet wird.

 

Eine der großen Stärken von Algorithmen zeigte sich beispielsweise im Bereich der Bilderkennung und Videoanalyse. Die Lernfähigkeit dieser Klasse von Algorithmen ermöglichte es, kontinuierlich zu lernen und den Inhalt von Bildern zu verstehen. Hier konnten in den letzten Jahren insbesondere im Feld der Medizin beeindruckende Fortschritte erzielt werden. Diese Algorithmen können mit Bilddaten unterschiedlichster Art trainiert werden – dadurch erschließen sich ganz unterschiedliche Anwendungsbereiche und Algorithmen können darauf trainiert werden, Röntgenbilder oder CT-Aufnahmen auf Anomalien hin zu untersuchen. So können sie Ärzte bei der Diagnose von Krankheiten unterstützen.

Logistik ist ein sehr weiter Begriff, der viele verschiedene Branchen abdeckt und unterschiedlichste Anforderungen mit sich bringt.
Während bei der Verkehrsleittechnik extrem performante Hardware zur Auswertung und Berechnung (AI, DL, ML) benötigt wird, ist es bei der Lagerlogistik oft auch das begrenzte Platzangebot (Autonomous Vehicles in logistics) sowie der Stromverbrauch, welche im Fokus stehen. Im Bereich der Speditionslogistik entstehen bestimmte Anforderungen durch den Einsatz der Hardware im Fahrzeug.

Egal, ob Sie Netzwerkkommunikationen für ein Stadion, Hochschulgelände, Flughäfen oder Freizeitparks verwalten, das Volumen der SMS, Anrufe, Beiträge und Videos an einem durchschnittlichen Tag ist genug, um normale Netzwerke in die Knie zu zwingen.

Komplexe Herausforderungen erfordern besondere Lösungen. Beispielsweise im Stadion als intelligente Router Lösung: um Ressourcen z.B. vor und nach Spielbeginn Richtung Parkplatz zu bündeln und während des Spieles in der Arena die Abdeckung sicherzustellen.

Edge Computing erobert die IT-Infrastruktur aller Automobilunternehmen, sowohl in der Produktion als auch im Fahrzeug.

Edge Computing, d.h. alle Arten von Berechnungen und Analysen an den äußersten Enden einer IT-Topologie, hat sich zu einem heißen Trend entwickelt.

Es setzt sich auch in der Automobilindustrie immer mehr durch. Dabei gibt es zwei sehr unterschiedliche Anwendungsbereiche: Zum einen gehören alle Rechenoperationen im Auto dazu, die vor allem durch die neuen Generationen von vernetzten Fahrzeugen rasant zunehmen. Zum anderen hält das Edge Computing zunehmend Einzug in die Fertigung, wo immer mehr Rechenleistung möglichst nah an die Sensoren verlagert wird.

Neben dem Einsatz in der Automatisierung sind Industrierechner vor allem im Bereich Kommunikation, industrielle Bildverarbeitung, sowie Prozessvisualisierung, Datenakquise und Prozesskontrolle zu finden und bieten dort optimale Lösungen. Auch in der Qualitätskontrolle bei der Endabnahme als Prüf- und Teststände werden Industrierechner eingesetzt, zum Beispiel in der Platinenbestückung zur optischen Erfassung von Bauteilen.

Inventuren auf großen Lagerflächen mithilfe von Roboter- und Drohnentechnik und Kameras vollautomatisch durchführen?
Qualitätskontrollen in der Produktion etwa von Spaltmaßen, Oberflächen oder auch Ernteerträgen in der Landwirtschaft durch den Computer erledigen lassen?
Kundenanrufe automatisch an den richtigen Support-Mitarbeiter weiterleiten?

Dies sind nur drei Beispiele, wie clevere Automatisierung durch den Einsatz künstlicher Intelligenz den Alltag verbessert. Die Vorteile: Kostenersparnis, Geschwindigkeit und Fehlerfreiheit

Eines der aktuellsten Themen im Einzelhandel ist der gute, alte Einkaufswagen. Um den Kundenfluss besser steuern zu können und lange Wartezeiten an den Kassen zu vermeiden, werden die Einkaufswagen vermehrt „digitalisiert“. Mit einem Scanner und einem Bedienterminal ausgestattet wird der Einkaufswagen zur mobilen Kasse. Die Waren werden direkt im Einkaufswagen erfasst und auf dem Bedienterminal angezeigt. Nach dem Einkauf erfolgt die Bezahlung direkt am Einkaufswagen oder via Smartphone.